一、基本信息

·姓名：田亮

·性别：男

·出生年月：1979/5

·电子邮箱：tbeatl@163.com

·联系电话：13999349057

·所属单位：计算机科学与技术学院计算机科学与技术教研室

·职称 / 身份：讲师/博士

·个人主页 / 学术平台链接：无

二、教育背景

（按时间倒序排列，清晰标注学历层次、就读院校、专业及关键节点）

·2019年 / 9月 - 2024年 / 12月：电子科技大学，计算机科学与工程学院，计算机科学与技术，博士研究生（导师：叶茂 教授）

·博士学位论文题目：《无源无监督图像分类领域自适应方法研究》

·核心研究方向：目标检测、无源领域自适应

·2015年 / 9月] - 2018年 / 7月：新疆大学，计算机科学与技术学院，计算机应用技术，硕士研究生（吐尔根教授 自然语言处理）

·1998年 / 9月 - 2002年 / 7月：华北电力大学，机械工程学院，机械工程及自动化，本科

三、研究方向与学术定位

1.核心研究领域：

聚焦于图像领域的无源领域自适应问题，研究在无法访问源域数据，仅依赖目标域数据的情况下，如何实现模型的有效迁移与泛化。重点探索基于模型参数自校准、伪标签生成与目标域分布自对齐的方法，提升图像分类与目标检测等任务的跨域鲁棒性。

2.研究特色与优势：

在研究中融合大规模预训练模型（如 CLIP）与无源领域自适应方法，利用跨模态对齐和丰富的语义先验，提升小样本与长尾类别下的迁移能力。在隐私受限、源域数据不可共享的应用场景（如医学影像、跨区域监控）中，具备较强的实用价值与推广潜力。

3.长期学术目标：

致力于建立通用的无源领域自适应理论框架，并推动其与多模态大模型结合，探索跨模态视觉理解、多源域泛化与增量式适应的统一机制。

四、科研成果

1. 代表性学术论文

·田亮（第一作者） Tian L, Zhou L, Li S, et al. Mutual supervision multi-source-free domain adaptation of image classification[J]. Applied Soft Computing, 2025: 113479. IF:6.6, JCR:Q1.

·田亮（第一作者） Tian L, Ye M, Zhou L, et al. Clip-guided black-box domain adaptation of image classification[J]. Signal, Image and Video Processing, 2024, 18(5): 4637-4646. IF:2.1, JCR:Q4.

·田亮（第一作者） Tian L, Ye M, Zhou L, et al. Source bias reduction for source-free domain adaptation[J]. Signal, Image and Video Processing, 2024, 18(Suppl 1): 883-893. IF:2.1, JCR:Q4.

·田亮（第一作者） Tian L, Zhou L, Zhang H, et al. Robust self-supervised learning for source-free domain adaptation[J]. Signal, Image and Video Processing, 2023, 17(5): 2405-2413. IF:2.1, JCR:Q4.

·田亮（第一作者） Liang T. Source Free Domain Adaptation Based on Latent Dirichlet Allocation[C]//2023 20th International Computer Conference on Wavelet Active Media Technology and Information Processing (ICCWAMTIP). IEEE, 2023: 1-5. EI检索，会议等级：国际会议。

·田亮（通讯作者） Xiang T, Tian L, Li P, et al. Unsupervised Feature Selection Using Both Similar and Dissimilar Structures[C]//International Conference on Neural Information Processing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 16-28. EI检索，会议等级：CCF C类。

·Li S, Cui J, Ye M, Tian L, et al. Thermal pedestrian detection based on different resolution visual image[J]. Signal, Image and Video Processing, 2023, 17(8): 4347-4355. IF:2.1, JCR:Q4.

·Yu Z, Ye M, Xiao S, Tian L, et al. Learning missing instances in latent space for incomplete multi-view clustering[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 250: 109122. IF:7.6, JCR:Q1.

·Wang Z, Ye M, Zhu X, Tian L, et al. Metateacher: Coordinating multi-model domain adaptation for medical image classification[J]. Advances in Neural Information Processing Systems, 2022, 35: 20823-20837. EI检索，CCF A类