一、基本信息

·姓名：何珊

·性别：男

·出生年月：1991年10月

·电子邮箱：237189059@qq.com

·联系电话：18200120173

·所属单位：高校

·职称 / 身份：讲师/博士

·个人主页 / 学术平台链接：sciprofiles

二、教育背景

（按时间倒序排列，清晰标注学历层次、就读院校、专业及关键节点）

·2020年9月- 2024年9月：成都理工大学，地球科学学院，资源与环境遥感，博士研究生（导师：邵怀勇 + 教授]）

·博士学位论文题目：《多云雾低山丘陵区撂荒耕地遥感监测方法研究——以川东北地区为例》

·核心研究方向：[聚焦 1-2 个核心方向，如：遥感农业、人工智能算法等]

·2015年9月- 2018年6月：成都理工大学，地球科学学院，地图学与地理信息系统，硕士研究生

·2011年9月- 2015年6月：成都理工大学，地球科学学院，遥感科学与技术，本科

三、研究方向与学术定位

（核心研究领域：遥感云计算与应用、农业遥感与生态评估、人工智能算法在遥感信息提取中的应用）

1.核心研究领域：

[围绕多源大数据在数据处理与信息提取中繁琐的处理流程，利用人工智能算法通过云计算平台解决海量数据中专题信息的提取，提高信息获取的效率和精度。]

2.研究特色与优势：

[交叉学科研究：遥感科学+地学系统+农业物候+人工智能算法]

3.长期学术目标：

[简述未来研究规划，如：“持续深耕遥感云计算+农业+人工智能算法领域，推动精准农业的产业化应用”]

四、科研成果

（按 “论文→项目→专利 / 奖励” 顺序排列，标注核心信息，突出成果含金量）

1. 代表性学术论文

（标注 “第一作者 / 通讯作者”“期刊级别 / 会议等级”“影响因子 / 引用量”，优先列近 5 年成果）

(1)He, Shan; Shao, Huaiyong; Xian, Wei; Yin, Ziqiang; You, Meng; Zhong, Jialong; Qi, Jiaguo ; Monitoring Cropland Abandonment in Hilly Areas with Sentinel-1 and Sentinel-2 Timeseries, REMOTE SENSING, 2022, 14(15) （Q1）

(2)He, Shan; Shao, Huaiyong; Xian, Wei; Zhang, Shuhui; Zhong, Jialong; Qi, Jiaguo ; Extraction of Abandoned Land in Hilly Areas Based on the Spatio-Temporal Fusion of Multi-Source Remote Sensing Images, REMOTE SENSING, 2021, 13(19) （Q1）

(3)郭益梦; 何珊; 邵怀勇 ; 结合RF和LandTrendr算法的黄河流域下游撂荒耕地提取与时空变化分析, 农业工程学报, 2025.春季, 41(2): 426-435

(4)何珊; 李志军; 董富权; 尤孟; 陈澍民; 基于层次分析法的多元信息成矿预测研究—以西藏洛扎地区 为例, 地质与勘探, 2018, 54(1): 148-157

(5) Li, Zhigang; Zhong, Jialong; Yang, Jie; Zhang, Dong; He, Shan; Assessment framework and empirical analysis of the ecological protection importance for key town agglomerations in China, JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 2022, 372.

2. 主持 / 参与科研项目

主持项目

何珊，主持宜宾学院高层次人才启航计划项目“基于遥感云计算与人工智能的丘陵撂荒耕地识别及时空变化归因研究”（2024XJQH07），2025.01-2028.01，20万元。

参与项目

四川省自然资源厅科研项目（编号：kj-2021-5）：基于遥感和随机森林的川中低山丘陵撂荒耕地动态变化精准识别关键技术方法研究（2021.01-2022.12），10万元。

国家自然科学基金面上项目（编号：42271405）：高寒草地潜热通量时空变化对围栏禁牧响应遥感估算研究（2023.01-2026.12）。