2026年招生专业：计算机科学与技术（本科）、软件工程（本科）、人工智能（本科）、数据科学与大数据技术（本科）。

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计算机科学与技术

 专业特色：计算机科学与技术为学校重点建设学科、校级一流专业和应用型示范专业，通过本专业学习的毕业生具备计算机科学与技术学科核心能力，主要包括嵌入式系统设计能力和人工智能应用研究能力。

 学制及授予学位：本科、学制4年、授予工学学士学位、非师范类

 核心课程：高等数学、离散数学、概率论与数理统计、电子技术基础、数据结构、操作系统、计算机组成与体系结构、计算机网络原理、编译原理、人工智能导论、嵌入式实训等。

 就业去向：可在IT行业，科研部门、行政管理部门、教育部门等企、事业单位，从事计算机软硬件以及基于“嵌入式+人工智能”的研发、设计、应用、维护等工作。可报考计算机科学与技术、软件工程、人工智能、计算机技术等相关学术型和专业型硕士研究生进一步深造。

软件工程

 专业特色：软件工程是国家级一流专业建设点，入选四川省高等学校“双一流”建设贡嘎计划建设学科，主要培养从事软件分析、设计、开发、管理、测试、服务和维护工作的高素质应用型工程技术人才，尤其是嵌入式应用和web应用智能软件开发方向。

 学制及授予学位：本科、学制4年、授予工学学士学位、非师范类

 核心课程：高等数学、线性代数、离散数学、概率统计、程序设计基础、数字电子技术、计算机组成原理、数据结构与算法、数据挖掘与机器学习、计算思维与人工智能、嵌入式应用软件开发、Web应用软件开发、AIGC辅助软件开发、软件工程概论、软件需求分析与设计、软件质量保证与测试、操作系统原理、计算机网络原理、软件项目管理等。

 就业去向：能在大中型软件公司、网络公司、手游公司、移动通信公司、银行、国家机关、研究机构、大中型企业、高等院校、培训机构等从事应用软件研发、系统优化、性能测试、软件信息系统管理与维护、软件项目管理、工业软件开发等工作，可报考计算机科学与技术、软件工程、人工智能、计算机技术等相关学术型和专业型硕士研究生进一步深造。

人工智能

 专业特色：人工智能专业以具身智能、AI大模型在智能制造、智慧农业等场景应用需求为导向，以大模型推理、优化与部署为技术核心，强化具身智能感知-决策-执行的闭环能力，融合机器人技术、计算机视觉与自动控制。通过校企协同与项目化实训，培养能从事大模型研发、具身智能系统设计的高素质应用型人才。

 学制及授予学位：本科、学制4年、授予工学学士学位、非师范类

 核心课程：人工智能导论、C语言程序设计、Python高级程序设计、机器学习、计算机视觉、数字电子技术、自然语言处理、具身智能技术、智能巡检、智能体开发与应用、大模型部署与开发、智能感知及应用、人工智能项目实训等。

 就业去向：毕业生可面向AI 大模型、具身智能、智能制造、智慧农业等领域就业，胜任大模型研发与部署、具身智能系统设计、智能装备开发、工业视觉、智慧农业系统实施等岗位，成为人工智能行业高素质应用型技术人才。另可继续深造，攻读智能科学与技术、人工智能、计算机技术、数据科学与工程等相关学术型和专业型硕士研究生进一步深造。

数据科学与大数据技术

 专业特色：本专业紧扣国家数字经济战略与新质生产力发展需求，顺应大数据与人工智能深度融合、数据要素市场化配置趋势，聚焦 “AI + 大数据” 复合型人才培养。专业立足多学科交叉融合，构建 “数据科学 + 计算机技术 + AI 应用” 知识体系，夯实学生数据科学理论、统计分析、计算机技术等核心基础，强化数据全生命周期处理能力。培养能从事大数据分析、数据治理、智能应用开发、系统运维优化等工作，适配数字经济各领域的高素质应用型人才。

 学制及授予学位：本科、学制4年、授予工学学士学位、非师范类

 核心课程：程序设计基础、多元统计分析、大数据处理技术与应用、数据结构与算法、数据库原理及应用、操作系统、计算机网络原理、Python数据处理、数据挖掘与机器学习、深度学习原理与应用、自然语言处理技术与应用、系统级虚拟化技术及实践、容器及其调度技术、Linux编程及应用等。

 就业去向：依托数字经济发展与数据要素赋能行业趋势，本专业毕业生就业面广、适配前沿岗位。可在IT企业、大数据服务商从事应用开发、数据处理、大模型数据治理等工作；也可在政企、金融、互联网、医疗、科研等单位负责平台运维与云计算基础设施维护。能胜任数据分析师、架构师、大数据开发工程师、软件工程师等岗位，适配大模型运维、数据合规等新兴方向，服务行业数字化转型与新质生产力发展。