郑诣，2007年在四川师范大学获得数学学士学位，2010年在成都理工大学获得数学硕士学位，2015年在德国哥廷根大学获得数学博士学位，博士研究方向为代数拓扑学。

自2016年起至2022年中，在多家公司从事人工智能（语音识别、自然语言处理）相关研发及管理工作，作为团队负责人主导了多个系统/模块从技术研发到完整软件系统导入产品的工作；期间分别扮演了从研发工程师、技术团队负责人到产品技术总监的职能。期间，因开发需求他也主导搭建了大规模集群系统（基于Kubernets），对云计算和虚拟化等具有较为充分认知。

2016年，郑诣获深圳市海外高层次人才（C类）认定。

Publications:

[1] Gerlind Plonka and Yi Zheng. Relation between total variation and persistence distance and its application in signal processing. Advances in Computational Mathematics, 2016.

[2] Yi Zheng. Application of Persistent Homology in Signal and Image Denoising. PhD Dissertation, 2015. https://ediss.uni-goettingen.de/handle/11858/00-1735-0000-0022-6068-C

[3] Yi Zheng, Xianjie Yang, Xuyong Dang. Homophone-based Label Smoothing in End-to-End Automatic Speech Recognition. arXiv:2004.03437v2, 2020.

专利：一种中文语音识别中的标签平滑方法，已申请，2020年。一作.

个人主页：zhengyi12.github.io