一、基本信息

·姓名：张明月

·性别：女

·出生年月：1994 / 08

·电子邮箱：zhangmingyue@yibinu.edu.cn

·联系电话：18349234603

·所属单位：宜宾学院 计算机科学与技术学院（人工智能学院）

·职称 / 身份：讲师

二、教育背景

·2019年 /9 月 - 2024年 /8 月：成都理工大学，管理科学学院，数学地质，博士研究生（导师：赵鹏大 教授）

·博士学位论文题目：《综合经验模态分解与斜极值理论的黑土有机质高光谱定量反演》

·核心研究方向：高光谱遥感地质应用、数字信号处理

·2016年 / 9月 - 2019年 / 6月：成都理工大学，管理科学学院，数学，硕士研究生（导师：王茂芝 副教授，核心研究内容：高光谱遥感图像处理）

·2012年 / 9月 - 2016年 / 6月：宜宾学院，数学学院，数学与应用数学，本科（理学学士）

三、研究方向与学术定位

1.核心研究领域：

长期从事遥感光谱数据处理、遥感图像处理与数据科学方法研究，重点关注高光谱数据的降噪、特征提取与定量反演。

2.研究特色与优势：

具备数学与计算机交叉背景，本科阶段扎实的数理建模功底，硕士阶段系统研究高光谱遥感图像处理方法，博士阶段在土壤有机质高光谱定量反演中提出基于经验模态分解的优化方法，形成了从理论建模到应用实践的完整研究路径。

3.长期学术目标：

立足遥感与大数据交叉领域，聚焦光谱与图像智能处理技术，结合机器学习与深度学习，服务于农业生态监测、气象预测与环境评估等国家重大需求。

四、科研成果

1. 代表性学术论文

·Zhang MY（第一作者）, Wang MZ, Wang DM, Wang SK, and Xu WX. Organic matter retrieval in black soil based on oblique extremum signatures[J]. Remote Sensing, 2023，15(10): 2508. ( IF= 4.1, JCR Q1)

·Chen QX，Huang GX，Zhang MY. Preconditioned BiCGSTAB and BiCRSTAB methods for solving the Sylvester tensor equation [J]. Applied Mathematics and Computation, 2024, 466: 128469. （IF = 3.4，JCR Q1）

·张明月（第一作者），张奇栎，王璐，等. 东北黑土区土壤铬含量高光谱反演研究 [J]. 遥感技术与应用，2019，34(02): 313-322. （IF=2.053，北大核心）

2. 主持 / 参与科研项目

·洪涝水体和公路水毁遥感信息智能提取与灾害评估，2021YFG0319，省部级重点研发计划（四川省科技计划重点研发项目），2021-04-01至2023-03-30，参与（排名第4），项目经费：20万元

3. 专利与奖励

·专利：发明专利，一种用于抑制端点效应的端点延拓方法，CN114970117B，2025年，第三发明人，中国

五、学术服务与交流

·学术会议报告：在第十九届全国数学地质与地学信息学术研讨会作口头报告，题目：《黑土重金属镉的高光谱反演》，昆明，2023

六、其他补充信息

·教学经历：2024年至今，在宜宾学院计算机科学与技术学院承担《数字图像处理》、《数据可视化基础》、《计算机基础》本科教学任务，年均课时：350

·技能特长：熟练掌握 Python、MATLAB 编程，精通高光谱数据降噪与定量反演、遥感图像处理与特征提取；熟悉机器学习、深度学习（TensorFlow/PyTorch）及大数据分析方法，具备科研论文写作与基金项目申报经验。