计算机科学与技术学院（人工智能学院）万敏副教授为第一作者在心理绘画图像智能检测中取得新成果。该成果“Adolescent mental health state assessment framework by combining YOLO with random forest”被中科院一区国际期刊《Applied Soft Computing》接受并在线发表，期刊近五年影响因子7，宜宾学院为第一完成单位。

图1 青少年心理健康状况评估框架

青少年心理健康问题日益突出。房-树-人测试（HTPT）方法可以投射被试的心理状态，在临床测试中得到了广泛的应用。然而，HTPT方法需要专业人员花费大量的时间来评估，利用人工智能技术快速、客观、自动地完成心理状态评估已成为一个新的探索趋势。基于HTPT方法，本文提出了一种基于增强YOLO和随机森林的青少年心理健康评估融合算法。由于HTPT特征及位置之间的依赖性，融入贝叶斯对YOLO增强并提高特征检测精度，随后利用随机森林对检测到的众多特征进行心理状态的自动评估。通过仿真实验结果表明，该方法的识别精度可达92%，识别速度可达秒级。

该成果已获宜宾学院预研（2 0 2 1 Y Y 0 7）项目支持。

论文发表地址：https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112497

撰稿人：陈明香

审稿人：李朝荣