计算机科学与技术学院2025年教学工作简报
(第 19 期)
计算机科学与技术学院 2025年5月19日
计算机科学与技术学院校企联合开展软件工程项目实训
2025年5月19-29日,我院与成都达内英才添翼科技有限公司校企合作开展了为期11天的《软件工程实训》课程项目实训,软件工程专业22级5、6班共137名学生参与了实训。
实训以“Java全栈&小程序开发”为核心,融合AI辅助开发技术,聚焦真实企业级项目,通过理论与实践相结合的方式,全面提升学生的需求分析、系统设计、编码实现及团队协作等软件工程综合能力。此次实训旨在深化产教融合,帮助学生掌握前沿技术,增强就业竞争力,为未来职业发展奠定坚实基础。

实训启动当天,实训讲师为全体学生带来了“实训第一课”。课程围绕当前前沿技术趋势展开,重点介绍了全栈开发、小程序开发与AI协同编程的最新实践,深入讲解了Web架构、软件开发生命周期及团队协作在现代软件工程中的关键作用。课程强调,掌握前后端主流框架(如Spring Boot、Vue 3、Uni-app)与项目工程化能力,是胜任企业级开发岗位的重要基础。讲师还结合AI辅助开发工具(如Trae AI、DeepSeek)演示了工程效率提升路径,鼓励学生在实训中充分发挥主动性,深化对“工程能力+AI赋能”的理解和应用。

本次实训采用“真实项目驱动+企业团队协作+PBL教学”的混合模式,学生将以3-5人为小组开展项目实践,模拟企业项目开发全流程,涵盖需求分析、原型设计、技术选型、编码实现、测试部署、文档撰写等环节。最终完成一个基于SpringBoot+Vue3+Uni-app的小程序招聘平台开发,结合本地知识库训练与DeepSeek等大模型工具,探索AI在软件工程中的应用潜力。
实训内容涵盖后端开发(SpringBoot、MyBatis-Plus)、前端开发(Vue3、Element Plus)、小程序开发(Uni-app)、数据库设计、RESTful API开发、版本控制(Git)、持续集成部署(CI/CD)等技术模块,并引入Trae AI、DeepSeek、Docker等工具,提升开发效率与代码质量。学生还将参与AI驱动的测试自动化与部署优化,深入理解AI赋能下的软件工程流程。
整个实训过程严格执行项目管理规范,设有质量保障机制,考核内容包括课堂表现、实践能力和自主学习成果,确保学生在实战中获得“从0到1”的完整项目开发经验。最终,所有学生小组将完成项目展示与答辩,提交项目报告、设计文档、测试用例等完整成果。


此次实训不仅让学生掌握软件开发核心技能,更让他们在真实工程环境中提升团队协作、问题解决及创新能力,为今后的就业与职业发展打下坚实基础。
撰稿人:周耀东
审稿人:曾安平